如今,基于衛(wèi)星的技術正在將工業(yè)基礎設施的監(jiān)測提升到一個新的水平。DirectIndustry采訪了空中客車防務與航天公司的高級專家邁克爾?霍爾,與之討論了能源基礎設施的遙感問題。
油氣基礎設施檢查面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?為什么需要這樣的一個檢查?
邁克爾·霍爾表示:在設備、人員或環(huán)境可能發(fā)生損害之前,檢查油氣基礎設施對于識別可能影響基礎設施完整性的問題是必要的。這些基礎設施包括煉油廠、井臺、管道和其他設施。
這種檢查面臨著許多挑戰(zhàn)。其中包括廣泛的基礎設施空間范圍,多個地點分布在一個大的地理區(qū)域?;A設施可能位于偏遠的地點,并基于復雜的地形。人員可能會有潛在的安全風險,這意味著地面上的時間必須盡量減少。而且,在基礎設施的潛在危害,比如侵占植被或發(fā)展干擾,影響其完整性之前,確定它們往往是至關重要的。
基于衛(wèi)星的檢測服務如何幫助油氣公司克服這些挑戰(zhàn)?他們能提供什么建議?
邁克爾·霍爾表示:基于衛(wèi)星的檢測方法可以做出一些關鍵貢獻,特別是在評估管道和設施監(jiān)測方面。新的圖像可以在指定的間隔獲得,允許頻繁和最新的評估。在一段時間內實時收集圖像這一事實不僅意味著提供了實地局勢的真實情況,而且使人們能夠評估長期趨勢??梢詫Φ乩矸秶^廣、地面難以進入或需要補充地面方法的地點進行檢查。
通過對多幅雷達圖像的處理,可以識別出石油和天然氣開采或其他自然災害(如滑坡)導致的基礎設施周圍的地面變形。衛(wèi)星方法還可以洞察植被的健康狀況,因為它們可能會受到石油泄漏的影響。由空中客車星座(Airbus Constellation)生成的數(shù)字高程模型可以幫助評估地形,以便進行規(guī)劃檢查活動。如果某一設施或關鍵基礎設施組件報告了重大事故,可以迅速要求圖像提供地面局勢的最新視圖。
你能告訴我們一些相關的衛(wèi)星技術嗎?
邁克爾·霍爾表示:衛(wèi)星技術發(fā)展迅速,現(xiàn)在可以獲得高分辨率的圖像。光學圖像分辨率可達30厘米(Pléiades Neo),雷達圖像分辨率可達25厘米(TerraSAR-X)。最近推出的Pléiades Neo HD15圖像產品現(xiàn)在提供了令人難以置信的15厘米分辨率。
這些極高的分辨率允許對管道、設施、機械和設備進行真正詳細的檢查。選擇最合適的傳感器取決于具體的應用和云量水平,雷達傳感器能夠通過云量成像,提供獨立于天氣和日光條件的監(jiān)測。
衛(wèi)星越來越多地作為一系列相同的衛(wèi)星發(fā)射,共同工作以滿足任務要求。例如,Pléiades Neo星座將由四顆完全相同的衛(wèi)星組成。這種星座方法具有許多優(yōu)勢,包括更大的新圖像獲取能力,以及更頻繁地獲取單個位置上的圖像的能力。
空客是否有任何新技術或新服務在醞釀中?您如何看待衛(wèi)星技術在未來幾年的發(fā)展?
邁克爾·霍爾:目前有兩顆Pléiades Neo衛(wèi)星在地球軌道上運行。另外兩個將在今年晚些時候推出,這將進一步提高圖像采集能力,并減少基礎設施監(jiān)控應用的重訪時間。
自動化和機器學習的持續(xù)發(fā)展將日益增強源圖像的分析,特別是在傳統(tǒng)的人工分析可能會限制項目交付頻率或興趣區(qū)域的情況下。
空客是否有任何新技術或新服務在醞釀中?您如何看待衛(wèi)星技術在未來幾年的發(fā)展?
邁克爾·霍爾表示:目前有兩顆Pléiades Neo衛(wèi)星在地球軌道上運行。另外兩個將在今年晚些時候推出,這將進一步提高圖像采集能力,并減少基礎設施監(jiān)控應用的重訪時間。
自動化和機器學習的持續(xù)發(fā)展將日益增強源圖像的分析,特別是在傳統(tǒng)的人工分析可能會限制項目交付頻率或興趣區(qū)域的情況下。
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